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El blog de Mikel Niño
Industria 4.0, Big Data Analytics, emprendimiento digital y nuevos modelos de negocio
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Jornada sobre “Big Data para los negocios” en San Sebastián

Mañana día 9 tendré el placer de impartir la ponencia de apertura de la jornada sobre "Big Data para los negocios", que organizan la Cámara de Gipuzkoa, la Diputación Foral de Gipuzkoa y el Gobierno Vasco, con la colaboración del Grupo SPRI y Enpresa Digitala. La jornada tendrá lugar en el Auditorio del Parque Tecnológico en San Sebastián (Miramón), y por lo comentado estos días con los organizadores la convocatoria ha arrastrado mucho interés y se espera que el auditorio esté prácticamente lleno, con lo que las expectativas son inmejorables para responder al interés generado en el público.

[Visita guiada] Big Data: de la tecnología al negocio

Si te interesa conocer el origen del Big Data, las tecnologías utilizadas y las claves para la creación de negocios basados en Big Data:
  1. Revisa como primer paso las entradas del blog agrupadas en la visita guiada "Big Data: origen y tecnologías principales"

Usando el Business Model Canvas para modelar negocios basados en Big Data

Hemos repasado algunos de los aspectos a combinar correctamente para la creación de negocios en torno a Big Data, identificando cuatro claves a considerar: la necesidad de negocio, los datos, la tecnología y el equipo de personas. Si quisiéramos aprovechar este análisis en el modelado de un negocio de este tipo, y para dicha labor nos planteásemos utilizar una herramienta de modelado como el popular Business Model Canvas de Alexander Osterwalder, ¿cómo podríamos integrarlo? ¿En qué bloques del canvas deberían incluirse esos aspectos clave? En esta entrada daremos respuesta a estas cuestiones y veremos cómo, aprovechando esos elementos ya analizados, podremos partir de una “plantilla de canvas” con algunos bloques ya preparados específicamente para negocios basados en Big Data.

Definiendo las competencias del perfil de “data scientist”

Debido a la eclosión del Big Data y de diversos modelos de negocio dentro de diferentes sectores, uno de los perfiles profesionales que más atención está recibiendo es el de data scientist” o científico de datos (en algunas fuentes también se refieren a dicho perfil como “data analyst”), al mismo tiempo que también gana popularidad la etiqueta de data science (relajando quizá la restricción de que los datos tengan que ser realmente “big”) como aglutinador de todas las disciplinas y técnicas que juegan un papel relevante dentro de esta área. ¿Cuáles serían entonces las competencias profesionales a desarrollar y aplicar para poder desempeñar dicho perfil con solvencia? Aunque nos movemos en un terreno donde las definiciones no están escritas en piedra ni son interpretadas de la misma manera por todo el mundo, podemos hacer un primer acercamiento a dicha cuestión revisando algunas de las referencias que han tratado este aspecto.

Building a startup is not building just an MVP

When we look for methodologies to increase our chances of success when launching a startup, we often risk focusing too literally on a method and its tools. In the case of lean startup, this might lead us to think that all we have to do is to focus our work on building a Minimum Viable Product (MVP) and refining it iteratively. However, it is very important to notice that an MVP is just part of our work and that a sustainable digital business is composed of many more things.

Crear una startup no es crear sólo un MVP

A menudo, al buscar metodologías para aumentar las probabilidades de éxito en el lanzamiento de una startup, corremos el riesgo de apegarnos demasiado a la literalidad del método y a centrarnos exclusivamente en las herramientas que nos propone. En el caso concreto de lean startup, esto nos podría llegar a pensar que basta con centrar nuestra tarea en un "Minimum Viable Product" (MVP) que vamos refinando sucesivamente. Sin embargo, es muy importante darnos cuenta de que esto es sólo parte del camino y que un negocio digital sostenible se compone de más cosas.

[Visita guiada] Definición de startup

Si quieres profundizar en varios conceptos clave para entender la definición de startup:
  1. Repasa las ideas propuestas por Steve Blank que nos permiten entender una startup no como un modelo de empresa como tal, sino como la fase de arranque (con unos objetivos muy específicos) en la creación de un negocio [ver entrada]
  2. Este modelo sobre el perfil del trabajo necesario durante esta fase de arranque puede también facilitar la comprensión del concepto de startup [ver entrada]
  3. Conoce también el aporte de Eric Ries a este respecto, enfocado al contexto de incertidumbre extrema que rodea a la startup, independientemente del tipo de organización o actividad implicadas [ver entrada]
  4. ¿Son solo startups aquellas iniciativas emprendedoras que buscan el crecimiento viral? Repasa algunas ideas clave para reflexionar sobre ello [ver entrada 1] [ver entrada 2]
  5. Para abundar en la reflexión anterior puede ser muy valioso este interesante esquema creado por Guy Turner, que categoriza diferentes estrategias en el modelado del negocio de una startup [ver entrada]

Estrategia para modelar el negocio de una startup: esquema creado por Guy Turner

Gracias a esta interesantísima entrada en el blog de David Bonilla (blog de lectura obligada para todo aquel interesado en conocer en detalle los entresijos del lanzamiento de una startup digital) llego a esta no menos interesante entrada del blog de Guy Turner, inversor de Chicago, acerca de las diferentes estrategias a utilizar para diseñar el modelo de negocio de una startup y las especificidades de unos y otros bloques de dicho modelo, basándose en la experiencia de los centenares de startups que ha tenido la oportunidad de analizar en su desempeño como "angel investor" y "venture capitalist".

Los patrones de diseño como pieza fundamental de la construcción de software... ¡y también de modelos de negocio!

Dado que durante estos últimos dos meses la Universidad de Vanderbilt viene impartiendo un provechoso curso online sobre programación para el sistema Android, titulado "Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems", me ha parecido interesante traer al blog una breve reseña del concepto de “patrones de diseño” (utilizado en dicho curso dentro del contexto del diseño de software orientado a objetos) y que, como comento al final de la entrada, tiene una interesante conexión con otros elementos de un negocio digital más allá de la tecnología en sí.

Product sale VS Service provision: how do you want your startup to grow?

The dream of every digital entrepreneur is to be able to build a product that "works by itself" and generates recurring revenue without involving a significant dedication from the entrepreneur (at least beyond a minimum attention for customer service and product maintenance). Besides, a "thin" organizational structure allows us to reach more markets without making huge investments in international presence, therefore it looks like a perfect combination. But, is it really that simple to achieve a sustained success over time with that strategy?

Venta de producto VS Prestación de servicio. ¿Cómo quieres que crezca tu startup?

El sueño de todo emprendedor digital es poder construir un producto "que funcione solo" y que pueda ofrecer ingresos recurrentes sin implicar dedicación significativa por su parte (al menos más allá de los cuidados básicos por la atención al cliente y el mantenimiento del producto). Además una estructura ligera facilita poder llegar a más mercados sin grandes inversiones en una presencia internacional, con lo que aparentemente tenemos una combinación perfecta. Pero, ¿realmente es tan sencillo poder tener un éxito sostenido en el tiempo con esta estrategia?

"Pecados capitales" del emprendedor digital, recopilados por Jon Evans

Jon Evans ha publicado en TechCrunch.com un excelente artículo titulado "Dear clients, please stop: ten ways founders sabotage themselves" en el que, repasando la experiencia de múltiples proyectos de construcción de productos digitales, recoge las lecciones que los clientes de su consultora sobre software han ido aprendiendo "por la vía dura" y las sintetiza en una lista de los diez errores más frecuentes.

The "conceptual stack" of a digital business: technology, product, organization and market

If we want to analyze the keys to face digital entrepreneurship, we can start with a simple and short definition that allows us to gather some elements that I consider as fundamental: create an organization able to build a product based on digital technologies and to successfully and sustainedly offer it to a market. By doing so, we can gather those four key elements (technology, product, organization and market) together in a "conceptual stack" that gives us an integral vision of all the aspects we should pay attention to while building a digital business.

La "pila conceptual" de un negocio digital: tecnología, producto, organización y mercado

Si queremos aproximarnos a las claves para afrontar con garantías el emprendimiento digital, podemos partir de una definición simple y concisa que nos permita recoger los que a mi entender son sus elementos fundamentales: crear una organización capaz de construir un producto basado en tecnologías digitales y ofrecerlo con éxito sostenidamente a un mercado. De esta manera podemos agrupar estos cuatro conceptos clave (tecnología, producto, organización y mercado) en una "pila conceptual" que nos permita tener una visión completa de todos los aspectos a los que debemos atender en la construcción de un negocio digital.