Mañana día 9 tendré el placer de impartir la ponencia de apertura de la jornada sobre "Big Data para los negocios", que organizan la Cámara de Gipuzkoa, la Diputación Foral de Gipuzkoa y el Gobierno Vasco, con la colaboración del Grupo SPRI y Enpresa Digitala. La jornada tendrá lugar en el Auditorio del Parque Tecnológico en San Sebastián (Miramón), y por lo comentado estos días con los organizadores la convocatoria ha arrastrado mucho interés y se espera que el auditorio esté prácticamente lleno, con lo que las expectativas son inmejorables para responder al interés generado en el público.
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El blog de Mikel Niño
Industria 4.0, Big Data Analytics, emprendimiento digital y nuevos modelos de negocio
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[Visita guiada] Big Data: de la tecnología al negocio
Si te interesa conocer el origen del Big Data, las tecnologías utilizadas y las claves para la creación de negocios basados en Big Data:
- Revisa como primer paso las entradas del blog agrupadas en la visita guiada "Big Data: origen y tecnologías principales"
Usando el Business Model Canvas para modelar negocios basados en Big Data
Hemos repasado algunos de los aspectos a combinar correctamente para la creación de negocios en torno a Big Data, identificando cuatro claves a considerar: la necesidad de negocio, los datos, la tecnología y el equipo de personas. Si quisiéramos aprovechar este análisis en el modelado de un negocio de este tipo, y para dicha labor nos planteásemos utilizar una herramienta de modelado como el popular Business Model Canvas de Alexander Osterwalder, ¿cómo podríamos integrarlo? ¿En qué bloques del canvas deberían incluirse esos aspectos clave? En esta entrada daremos respuesta a estas cuestiones y veremos cómo, aprovechando esos elementos ya analizados, podremos partir de una “plantilla de canvas” con algunos bloques ya preparados específicamente para negocios basados en Big Data.
Definiendo las competencias del perfil de “data scientist”
Debido a la eclosión del Big Data y de diversos modelos de negocio dentro de diferentes sectores, uno de los perfiles profesionales que más atención está recibiendo es el de “data scientist” o científico de datos (en algunas fuentes también se refieren a dicho perfil como “data analyst”), al mismo tiempo que también gana popularidad la etiqueta de “data science” (relajando quizá la restricción de que los datos tengan que ser realmente “big”) como aglutinador de todas las disciplinas y técnicas que juegan un papel relevante dentro de esta área. ¿Cuáles serían entonces las competencias profesionales a desarrollar y aplicar para poder desempeñar dicho perfil con solvencia? Aunque nos movemos en un terreno donde las definiciones no están escritas en piedra ni son interpretadas de la misma manera por todo el mundo, podemos hacer un primer acercamiento a dicha cuestión revisando algunas de las referencias que han tratado este aspecto.
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Building a startup is not building just an MVP
Crear una startup no es crear sólo un MVP
[Visita guiada] Definición de startup
- Repasa las ideas propuestas por Steve Blank que nos permiten entender una startup no como un modelo de empresa como tal, sino como la fase de arranque (con unos objetivos muy específicos) en la creación de un negocio [ver entrada]
- Este modelo sobre el perfil del trabajo necesario durante esta fase de arranque puede también facilitar la comprensión del concepto de startup [ver entrada]
- Conoce también el aporte de Eric Ries a este respecto, enfocado al contexto de incertidumbre extrema que rodea a la startup, independientemente del tipo de organización o actividad implicadas [ver entrada]
- ¿Son solo startups aquellas iniciativas emprendedoras que buscan el crecimiento viral? Repasa algunas ideas clave para reflexionar sobre ello [ver entrada 1] [ver entrada 2]
- Para abundar en la reflexión anterior puede ser muy valioso este interesante esquema creado por Guy Turner, que categoriza diferentes estrategias en el modelado del negocio de una startup [ver entrada]
Educating Computer Science undergraduates for digital entrepreneurship: key ideas to consolidate in our work
Complementing the previous post (see here) in which I presented a summarized description of our work designing and putting into practice a teaching program aiming at the development of competences for digital entrepreneurship among students in a Computer Science Faculty, in this entry I compile some key ideas our proposed model is based on and which play a crucial role to be consolidated over the next editions of this program.
Estrategia para modelar el negocio de una startup: esquema creado por Guy Turner
Formando a estudiantes de una Facultad de Informática para el emprendimiento digital: ideas clave a consolidar
Los patrones de diseño como pieza fundamental de la construcción de software... ¡y también de modelos de negocio!
Product sale VS Service provision: how do you want your startup to grow?
Venta de producto VS Prestación de servicio. ¿Cómo quieres que crezca tu startup?
"Pecados capitales" del emprendedor digital, recopilados por Jon Evans
Jon Evans ha publicado en TechCrunch.com un excelente artículo titulado "Dear clients, please stop: ten ways founders sabotage themselves" en el que, repasando la experiencia de múltiples proyectos de construcción de productos digitales, recoge las lecciones que los clientes de su consultora sobre software han ido aprendiendo "por la vía dura" y las sintetiza en una lista de los diez errores más frecuentes.
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The "conceptual stack" of a digital business: technology, product, organization and market
La "pila conceptual" de un negocio digital: tecnología, producto, organización y mercado
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