¿Hay uno o varios modelos de “Industria 4.0”?

En la entrada anterior ilustrábamos algunas de las principales diferencias en la manera en que se está plasmando la visión de la Industria 4.0 en diferentes ámbitos geográficos. ¿Quiere esto decir que no hay una sola visión de Industria 4.0 y, por tanto, no hay un modelo más “correcto” que los otros? ¿Con qué idea debemos quedarnos entonces de lo que significa la adopción de un modelo de Industria 4.0, bien para una empresa en particular, bien para un tejido industrial en general?

Comparando el papel de la analítica de datos en “Industrie 4.0” y en “Industrial Internet”

Hemos revisado en entradas anteriores las reflexiones que motivan la aparición de diferentes modelos estratégicos, tanto públicos como privados, para el desarrollo de la competitividad de la industria manufacturera mediante una progresiva adopción de tecnología, sobre todo ligada a la automatización de la recolección, compartición y análisis de datos. En esta entrada quiero comparar algunas de las ideas básicas dentro de dos de estos modelos, el Industrie 4.0 alemán y el Industrial Internet de General Electric, deteniéndome en el papel que la analítica de datos juega en ambos casos.

Analizando las “V” (Volumen, Velocidad, Variedad) del Big Data

Ya hemos revisado en el blog el conocido modelo de las “V del Big Data” (sean 3, 4 o muchas más, según la versión) que tratan de describir las características en torno a los datos que hacen necesario el uso de las tecnologías Big Data. Dando por hecho que esos datos cuentan con un potencial Valor de negocio (una V sin la cual no tendría sentido ponerse a analizar el problema), y centrándonos en las tres dimensiones (Volumen, Velocidad y Variedad) que ya en 2001 eran objeto de reflexión respecto a las tendencias en gestión de datos, ¿en qué medida cada una de esas tres características se relaciona con el Big Data y requiere del uso de unas u otras tecnologías?

BigDat 2015: International Winter School on Big Data

Durante toda esta semana me encuentro en la International Winter School on Big Data (BigDat 2015) que se celebra en la Universitat Rovira i Virgili de Tarragona. El evento reúne a más de 200 personas de 40 países diferentes y durante estos 5 días cubrirá un intensivo programa de diferentes charlas y cursos en torno a los últimos avances en los muy diversos frentes engoblados dentro de la etiqueta-paraguas de Big Data.

Semantic Web fundamentals

Now that the concept of "Big Data" is one of the predominant trends in the application of digital technologies in many different sectors, and with recent news such as the launching of MIT's "Laboratory for Social Machines", financially and logistically supported by Twitter, it seems like a good moment to deal with the concept of "Semantic Web" (which encompasses some of the techniques used in the world of "Big Data") and to present some of the fundamentals of this proposal.

El “Resource Description Framework” (RDF) como pilar de la web semántica

Cuando comenzamos a hablar de los fundamentos de la web semántica, ya comentábamos que el enfoque de dicha propuesta consiste en añadir a la infraestructura de recursos web existente diversas herramientas que aporten esa “semántica” a la manera en que se representan los datos. De esta manera, los recursos web quedan anotados según un vocabulario compartido de términos para que puedan ser interpretados por máquinas (por aplicaciones “inteligentes”) y además puedan establecerse interrelaciones entre ellos que permitan aprovecharlos de manera conjunta. Uno de los estándares básicos que el W3C definió en su día para esta interconexión e intercambio de datos en la web es el llamado Resource Description Framework (RDF).

Las "4 V" del Big Data

Una parte importante de las tecnologías de manejo de información implicadas en lo que se ha venido a llamar "Big Data" está basada en soluciones con una ya larga trayectoria en el contexto de la informática (técnicas semánticas, sistemas expertos, métodos probabilísticos...). No estaríamos hablando por tanto de problemas o técnicas enteramente nuevos, sino de las nuevas oportunidades que surgen gracias a que dichos problemas, las técnicas diseñadas para solucionarlos y las características a atender en cuanto a los datos a manejar se manifiestan hoy en día en un entorno (nuestra sociedad de la información actual) donde las cifras de todo lo concerniente a volumen de datos e información adquieren un orden muy superior de magnitud. 

Fundamentos de la "Web Semántica"

Ahora que el concepto de "Big Data" es una de las tendencias predominantes en la aplicación de las tecnologías digitales en muy diversos sectores, y con noticias recientes como la del lanzamiento del "Laboratory for Social Machines" del MIT, apoyado financiera y logísticamente por Twitter, para el análisis de la semántica y los patrones detectables en las ingentes cantidades de datos que provienen de nuestra interacción en los medios sociales, parece un buen momento para abordar el concepto de "Web Semántica" (que engloba varias de las técnicas utilizadas en el mundo del "Big Data") y presentar algunos de los principios en los que se fundamenta dicha propuesta.