[Visita guiada] Desmontando mitos del Big Data

En esta breve visita guiada por las entradas del blog propongo un recorrido centrado en desmontar algunos de los mitos principales que rodean la vorágine que se ha creado en los últimos años en torno al Big Data:

1. Para comenzar, revisa las diferencias entre los diferentes enfoques para la analítica de datos [ver entrada], junto con la definición de los términos clave en torno al análisis de datos [ver entrada] y la evolución histórica de su relevancia [ver entrada]
2. Sitúa el Big Data dentro del campo de la Ciencia de Datos y la analítica para extraer conocimiento de los datos [ver entrada 1] [ver entrada 2], para así encuadrarlo en el contexto anterior
   

¿Es realmente Big Data todo el "Big Data"?

A estas alturas creo que es innegable la enorme popularidad que está alcanzando el concepto de Big Data, ya no sólo dentro del ámbito exclusivamente tecnológico o profesional, sino también en los medios de comunicación generalistas donde de cuando en cuando nos encontramos con noticias referidas a este tema. Sin embargo, tanta repercusión debería ser merecedora de un mínimo pero riguroso análisis para comprobar si realmente “es Big Data todo lo que reluce” en lo que se nos cuenta como tal. Un breve repaso a algunos de los términos e hitos clave que hemos ido revisando en el blog nos puede ayudar en esta tarea.

¿Cuál es la relación entre “Data Science” y “Big Data”?

Más allá de las múltiples referencias que hemos hecho al Big Data, en la entrada anterior introducíamos también el término de “data science” (ciencia de datos) para explicar las competencias que engloba el perfil profesional de científico de datos. De hecho las referencias al concepto de data science se han venido multiplicando a la vez que ha crecido la popularidad del Big Data. ¿Cuál es entonces la relación entre ambos conceptos, son lo mismo o implican ideas diferentes? Como ya hemos dicho anteriormente no nos movemos en un terreno donde las definiciones estén escritas en piedra, y a veces lo que engloba o no un término tiene más que ver con el marketing que con razones puramente técnicas. No obstante, en esta entrada describiré un marco que nos permitirá encuadrar correctamente la relación entre Data Science y Big Data.