[Visita guiada] Desmontando mitos del Big Data

En esta breve visita guiada por las entradas del blog propongo un recorrido centrado en desmontar algunos de los mitos principales que rodean la vorágine que se ha creado en los últimos años en torno al Big Data:

1. Para comenzar, revisa las diferencias entre los diferentes enfoques para la analítica de datos [ver entrada], junto con la definición de los términos clave en torno al análisis de datos [ver entrada] y la evolución histórica de su relevancia [ver entrada]
2. Sitúa el Big Data dentro del campo de la Ciencia de Datos y la analítica para extraer conocimiento de los datos [ver entrada 1] [ver entrada 2], para así encuadrarlo en el contexto anterior
   

El carácter exploratorio y de "descubrimiento" de los proyectos de análisis predictivo de datos

Al hablar de los diferentes enfoques en los que podemos clasificar la analítica de datos (descriptiva, predictiva o prescriptiva), hemos destacado el principal interés que despiertan los proyectos de analítica predictiva debido al valor adicional que ofrece la detección temprana de las situaciones de negocio que se precisen controlar. Sin embargo, en muchos (demasiados) discursos de “venta del Big Data” se presta exclusiva atención a este valor adicional, sin hacer hincapié en su carácter de potencial y simplificando en exceso la complejidad inherente a estos proyectos.