[Visita guiada] Desmontando mitos del Big Data

En esta breve visita guiada por las entradas del blog propongo un recorrido centrado en desmontar algunos de los mitos principales que rodean la vorágine que se ha creado en los últimos años en torno al Big Data:

1. Para comenzar, revisa las diferencias entre los diferentes enfoques para la analítica de datos [ver entrada], junto con la definición de los términos clave en torno al análisis de datos [ver entrada] y la evolución histórica de su relevancia [ver entrada]
2. Sitúa el Big Data dentro del campo de la Ciencia de Datos y la analítica para extraer conocimiento de los datos [ver entrada 1] [ver entrada 2], para así encuadrarlo en el contexto anterior
   
3. Toda esta base nos permite concluir que realmente no es Big Data todo a lo que se le está llamando “Big Data” [ver entrada]
4. Además, es importante tener clara la complejidad de los proyectos de analítica predictiva de datos que, más allá del potencial valor que pueden aportar, tienen sus propias características que los hacen especialmente complejos [ver entrada]