Repaso de diferentes perspectivas para entender la “ciencia de datos” (data science)

En anteriores entradas del blog hemos revisado el desarrollo del concepto de “ciencia de datos” (data science) y cómo su origen se remonta a principios de milenio con la propuesta de William S. Cleveland de revisión de las áreas técnicas en torno a la Estadística para adecuarse mejor a las nuevas prácticas de análisis de datos y al desarrollo del data mining. Sin embargo, no es hasta bastantes años después, y en paralelo a la eclosión del Big Data, cuando el concepto de ciencia de datos adquiere mayor relevancia. El “Data Science Venn Diagram” elaborado en 2010 por Drew Conway y publicado en su blog en 2013 supone un hito a reseñar de cara a dar a conocer dicho concepto y las áreas que integra.

Hitos principales en el desarrollo de la “Data Science”, recopilados por Gil Press

En el artículo "A Very Short History of Data Science", escrito en mayo de 2013 escrito por Gil Press para Forbes, se presenta una recopilación muy completa de los hitos principales que, durante las últimas décadas, han marcado el origen y motivación del concepto de “Data Science”, así como su posterior desarrollo hasta nuestros días en los que dicha idea ha cobrado una gran relevancia al mismo tiempo que se han ido popularizando las tecnologías Big Data.