Integración del lenguaje R en herramientas Microsoft

Como ya hemos comentado anteriormente, el lenguaje de programación R es una de las herramientas más destacadas de entre las disponibles en el campo del análisis estadístico de datos, gracias a su disponibilidad como herramienta de software libre y multiplataforma y con potentes entornos para el desarrollo de aplicaciones en dicho lenguaje. Su utilidad dentro del campo de la minería de datos y su potencial integración con tecnologías Big Data no ha pasado desapercibida a ojos de las grandes compañías informáticas. Microsoft es un claro ejemplo de ello, a juzgar por el recorrido que viene siguiendo desde hace aproximadamente un año para aprovechar las capacidades del lenguaje R y potenciar sus herramientas de análisis de datos. Vamos a repasar los principales hitos en dicha estrategia.

El entorno RStudio y el framework Shiny para el desarrollo de aplicaciones en R

RStudio es uno de los entornos más populares para crear aplicaciones en el lenguaje R, habida cuenta de la disponibilidad de una versión gratuita, open source y multiplataforma de su programa de escritorio para disponer de un entorno integrado de desarrollo, y que nos facilitará tanto la tarea de uso interactivo de R como la programación de scripts en dicho lenguaje. RStudio proporciona asimismo una plataforma en modo servidor para poder programar a través del navegador web, y también con una versión gratuita y open source (en este caso más orientado a su instalación en plataformas Linux). Sin embargo RStudio va bastante más allá, y de dicha empresa salen algunas de las contribuciones más interesantes para exprimir al máximo el potencial del lenguaje R.

El lenguaje de programación R para análisis estadístico y machine learning

El lenguaje de programación R ocupa un lugar destacado entre las herramientas que más menciones y atención reciben en esta vorágine del Big Data. Aunque ya cuenta con bastantes años de recorrido y una considerable popularidad sobre todo entre la comunidad estadística, a medida que diferentes conceptos basados en esta disciplina (sobre todo los algoritmos de aprendizaje automático) se han ido integrando dentro del concepto de Big Data Analytics, el uso de R se ha hecho más y más popular, gracias también a la comunidad de desarrolladores y usuarios tan activa que tiene detrás y que permite que sus funcionalidades se mantengan al día de las últimas tendencias.