La personalización automatizada como clave del valor de negocio de la analítica de datos

Son diversas las dimensiones en las que un proyecto de analítica de datos puede aportar valor a nuestro negocio. Lógicamente, aquello en lo que se centre el negocio y el aspecto del mismo que queramos transformar u optimizar determinará el tipo de valor que buscaremos en los datos. De entre las diferentes posibilidades, una que aparece recurrentemente citada (y que es aplicable de manera transversal a muchos sectores) es la de la personalización en la relación con el cliente, anticipándonos a sus necesidades manifiestas y ofreciéndole un servicio 100% adaptado gracias a la automatización que posibilita el análisis de los datos.

La técnica de “Collaborative Filtering” usada por los sistemas de recomendaciones

Una de las técnicas de Data Mining que también se ha dado a conocer con el auge del Big Data es la del “flitrado colaborativo” (Collaborative Filtering) utilizada en sistemas de recomendaciones en plataformas web como por ejemplo la de Amazon (cuyo volumen de datos sí hace presumir un uso de soluciones Big Data para llevar a cabo esa minería de datos). Esta es una de las técnicas que utilizan dichos sistemas para resolver el problema de cómo saber qué elementos de un catálogo de productos se pueden recomendar a un usuario, basándonos en sus valoraciones de otros productos y en las que todos los usuarios en general han ido emitiendo sobre el total del catálogo.