Conceptos básicos de “Machine Learning” (Aprendizaje Automático): algoritmos vs modelos

Hace ya bastantes meses de la entrada en la que presentaba unos conceptos básicos sobre Machine Learning, uno de los pilares tecnológicos en los que se apoya la analítica predictiva y gran parte de la popularidad que ha ido ganando con los años el Big Data. Partiendo de esas primeras nociones básicas, en esta entrada quiero detallar la diferencia entre dos conceptos clave que he visto que generalmente provocan confusión entre quienes se acercan por vez primera a estas herramientas. Me refiero a diferenciar entre lo que son los algoritmos que generan modelos predictivos y lo que son los propios modelos en sí.