YARN: la evolución interna de Apache Hadoop

Al revisar el origen y motivación en el desarrollo de Apache Spark, ya veíamos que su objetivo era proporcionar una mejor alternativa para determinados casos de uso de procesamiento de datos en los que el modelo MapReduce no era del todo eficiente, tal y como estaba concebido de inicio e implementado por ejemplo en Apache Hadoop. El propio Hadoop ha ido haciendo frente a alguna de estas limitaciones, dentro de su evolución en sus sucesivas versiones. El hito más significativo lo marca la revisión que a finales de 2011 sufre en una parte importante de su implementación del modelo MapReduce, con la mejora aportada por YARN (Yet Another Resource Negotiatior), su nuevo gestor interno de tareas y recursos.

Recopilación de tutoriales online para Apache Hadoop

Siendo Apache Hadoop, como hemos visto, una de las piezas fundamentales dentro de todo el conjunto de tecnologías desarrolladas en torno al Big Data, desde su aparición ha alcanzado la suficiente madurez y popularidad como para dar pie a numerosos recursos online que nos guíen y faciliten el acercamiento a dicha herramienta. En esta entrada recopilo algunos de esos recursos y tutoriales online para nuestros primeros pasos con Apache Hadoop.