La robótica colaborativa y su presencia destacada en el congreso IEEE INDIN 2016

Tras la primera jornada de la 14ª edición de la “IEEE International Conference on Industrial Informatics” (INDIN 2016), aparte de haber asistido a diversas charlas sobre aplicaciones industriales del Big Data y de servicios basados en la analítica de datos, destacaría la presencia que, dentro de las diferentes ramas tecnológicas englobables dentro de la Industria 4.0, tiene en el congreso la robótica colaborativa (o “cobotics”, como he llegado a verla etiquetada): desde la ponencia de apertura a cargo de Tomas Prchal de B&R Automation hasta el hall de exposición donde se demostraba el funcionamiento de diferentes robots, pasando por el “Industrie 4.0 Forum” dirigido a las pymes industriales francesas.

Revisando los contenidos del programa, y conversando con los anfitriones de la Universidad de Poitiers (miembros de su departamento de ingeniería mecánica), uno puede ver una clara estrategia regional para explotar sus fortalezas dentro de la Industria 4.0, fundamentadas particularmente en el desarrollo de la robótica para dotarle de las características que demanda este nuevo contexto (funcionamiento autónomo, colaboración física entre robots y humanos, la seguridad requerida para que compartan el espacio de trabajo).

De hecho, la sesión dedicada a presentar las oportunidades de la Industria 4.0 para las pymes industriales francesas tuvo un claro foco prioritario en la robótica colaborativa, contando con la presencia del clúster Aquitaine Robotics (cuya zona geográfica de influencia abarca ya la nueva región francesa formada tras la fusión de las antiguas Aquitania, Lemosín y Poitou-Charentes), que abarca más de 60 empresas y centros de investigación trabajando en este campo. En la sesión también se mencionó el programa regional “Usine du futur” (“Fábrica del futuro”), donde la robótica es, por supuesto, uno de sus cinco ejes prioritarios.

El rol que la explotación de datos juega dentro de esta apuesta por el desarrollo de la robótica se alinea más con el enfoque que la estrategia Industrie 4.0 plantea para el análisis de datos, es decir, más como la base para el funcionamiento autónomo de las máquinas interconectadas, y quizá no tanto como el núcleo de sistemas que apoyen la toma de decisión de responsables de diferentes procesos dentro de un contexto industrial.