La estrategia en la que se basa el modelo MapReduce para procesar cantidades masivas de datos podría resumirse en la conocida idea de “la unión hace la fuerza”: aprovechar las capacidades hasta cierto punto “modestas” de un gran número de máquinas que, junto a una eficiente gestión de su trabajo en paralelo gracias al framework que proporcionan las implementaciones de MapReduce sobre un sistema de ficheros distribuidos, presentan una combinación potente y al mismo tiempo flexible para poder escalar en su capacidad de procesamiento de datos. Sin embargo no todo es MapReduce en el mundo de los datos masivos, y existen otras estrategias diferentes para este mismo fin.
