Enfoques alternativos a MapReduce para el procesamiento de Big Data

La estrategia en la que se basa el modelo MapReduce para procesar cantidades masivas de datos podría resumirse en la conocida idea de “la unión hace la fuerza”: aprovechar las capacidades hasta cierto punto “modestas” de un gran número de máquinas que, junto a una eficiente gestión de su trabajo en paralelo gracias al framework que proporcionan las implementaciones de MapReduce sobre un sistema de ficheros distribuidos, presentan una combinación potente y al mismo tiempo flexible para poder escalar en su capacidad de procesamiento de datos. Sin embargo no todo es MapReduce en el mundo de los datos masivos, y existen otras estrategias diferentes para este mismo fin.