La primera impresión que me quedó grabada al recorrer la sede del congreso es que, de las numerosas sesiones en paralelo que estaban programadas para cubrir diferentes aspectos técnicos o campos de aplicación del Big Data, la de Smart Manufacturing era sin duda la que más público congregaba. El perfil de dicho público era además bastante heterogéneo, con asistentes de universidades y centros de investigación, así como de empresas TIC desarrolladoras de soluciones para este sector.
Lo que sí hay que destacar es que, a pesar del enfoque global del congreso, muchas de las presentaciones de estas keynote speeches, tanto las del mundo de la academia como las de la industria manufacturera, se centraron en aspectos mucho más ligados a la minería de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, así como en diversos estándares para la generación de modelos predictivos definidos por el Data Mining Group, dejando el uso de plataformas específicas de Big Data en un segundo plano. Si que salieron a colación iniciativas de promoción como la ya comentada Industrie 4.0, aunque de manera un tanto tangencial y más como marco donde encuadrar diversas experiencias o proyectos piloto realizados en este campo.
En cuanto a las aplicaciones de estas herramientas, el foco predominante era el de la monitorización de la maquinaria para un mantenimiento predictivo de la misma (es decir, una transición de un mantenimiento basado en una programación preconfigurada o un mantenimiento basado en el estado en tiempo real de la maquinaria), aunque también se presentaron experiencias en otros campos como la optimización de los procesos de fabricación o la robótica colaborativa. Quien quizá aportó una visión más global y enriquecedora de la aplicación de estas tecnologías en diversos frentes fue el representante de Boeing, incluyendo una presentación muy interesante de su despliegue del enfoque de “Smart Factory” para un control completo de su proceso de fabricación de materiales compuestos (composites) para sus aviones. De todas formas, a uno le queda una cierta sensación de lejanía en estos casos de ejemplo respecto a los que uno desearía ver basados en empresas industriales más asimilables a la inmensa mayoría de los casos que nos rodean, de dimensiones que se alejan considerablemente de las manejadas por estas multinacionales.
Lo que sí hay que destacar es que, a pesar del enfoque global del congreso, muchas de las presentaciones de estas keynote speeches, tanto las del mundo de la academia como las de la industria manufacturera, se centraron en aspectos mucho más ligados a la minería de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, así como en diversos estándares para la generación de modelos predictivos definidos por el Data Mining Group, dejando el uso de plataformas específicas de Big Data en un segundo plano. Si que salieron a colación iniciativas de promoción como la ya comentada Industrie 4.0, aunque de manera un tanto tangencial y más como marco donde encuadrar diversas experiencias o proyectos piloto realizados en este campo.
En cuanto a las aplicaciones de estas herramientas, el foco predominante era el de la monitorización de la maquinaria para un mantenimiento predictivo de la misma (es decir, una transición de un mantenimiento basado en una programación preconfigurada o un mantenimiento basado en el estado en tiempo real de la maquinaria), aunque también se presentaron experiencias en otros campos como la optimización de los procesos de fabricación o la robótica colaborativa. Quien quizá aportó una visión más global y enriquecedora de la aplicación de estas tecnologías en diversos frentes fue el representante de Boeing, incluyendo una presentación muy interesante de su despliegue del enfoque de “Smart Factory” para un control completo de su proceso de fabricación de materiales compuestos (composites) para sus aviones. De todas formas, a uno le queda una cierta sensación de lejanía en estos casos de ejemplo respecto a los que uno desearía ver basados en empresas industriales más asimilables a la inmensa mayoría de los casos que nos rodean, de dimensiones que se alejan considerablemente de las manejadas por estas multinacionales.
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