Mi participación en la jornada sobre “Big Data para la pyme industrial” organizada por ADEGI

La semana pasada tuve el placer de participar en una jornada organizada por ADEGI (a cuyos organizadores me gustaría agradecer su amable invitación a formar parte del evento) en torno a los beneficios del Big Data para la pyme industrial. Mi participación abriendo dicha jornada se centró en poner en contexto los conceptos básicos de la analítica de datos y su valor para estas pymes, analizando varias de las áreas básicas a las que prestar atención en el desarrollo de estos proyectos y la implicación del directivo de la pyme industrial en sus diferentes fases.

El planteamiento de la jornada me pareció especialmente interesante porque, más allá del componente divulgativo que uno pudiera aportar para poner en contexto y motivar el interés por el foco de la jornada, resultó muy enriquecedor contar con las visiones de dos tipos de agentes fundamentales en estos escenarios de Industria 4.0 y Fabricación Avanzada: las empresas industriales que buscan transformar y optimizar la operación de sus negocios gracias la explotación de datos, y las empresas tecnológicas que suministran la tecnología y los servicios necesarios para dicha explotación de datos. En esta jornada estos dos tipos de agentes estuvieron representados por el Grupo Arteche, suministrador de equipamiento y sistemas para la industria eléctrica, y por Savvy Data Systems (antes Cyril Data Systems), quienes compartieron sus experiencias de primera mano en el aprovechamiento y suministro de estos servicios basados en datos. Contar con esta doble visión en estos eventos siempre me parece muy positivo e ilustrativo para la audiencia, sobre todo cuando, como fue el caso en las dos intervenciones mencionadas, se ofrece una visión detallada de la implicación necesaria y los retos a resolver por cada parte, dada la alta complejidad inherente a estos proyectos.

Un momento del coloquio con el que se cerró la jornada

Por otra parte, además de contar con esta visión práctica, en el coloquio con el que se cerró la jornada surgieron interesantes cuestiones acerca del necesario “factor humano” dentro de estos proyectos, no sólo respecto al necesario aporte de estrategia de negocio (el “para qué”) y conocimiento experto sobre los que se definen los objetivos para el análisis de datos, sino también respecto al rol a jugar como beneficiario directo de las recomendaciones resultado de dicho análisis, apoyando al experto en sus procesos de toma de decisiones. De esto último se deriva un diseño del análisis de datos que tiene muy en cuenta desde un principio el contexto en el que dicho experto se puede beneficiar del resultado del análisis de datos, para modelar correctamente cómo, cuándo y sobre qué datos deben darse esas recomendaciones.