Entrevistas a "leading data scientists" a nivel internacional en el blog ODBMS.org de Roberto V. Zicari

Roberto V. Zicari (con quien he tenido el placer de colaborar en el Frankfurt Big Data Lab y preparar artículos conjuntamente) ha iniciado recientemente en su blog una serie de cuestionarios (“Q&A with data scientists”) a científicos de datos, todos ellos profesionales de dilatada carrera desempeñando puestos de responsabilidad en universidades de todo el mundo y en organizaciones como Google, Apple, IBM, GE, Thomson Reuters, SAS, PwC, etc. Semejante plantel de interlocutores hace de esta serie de entrevistas toda una mina de conocimiento de la que extraer muy valiosas aportaciones sobre la práctica de data science desde diversas perspectivas.

Las preguntas realizadas en esta serie de cuestionarios cubren aspectos como:

- La necesidad para el data scientist de incorporar a su perfil el conocimiento del dominio de aplicación.

- Las claves principales que todo científico de datos debería dominar sobre aprendizaje automático y qué algoritmos son más eficaces.

- Cómo se debe realizar una correcta extracción o “ingeniería” de variables para el modelado predictivo.

- El aseguramiento de la calidad de los datos.

- Cómo evaluar si el conocimiento de la analítica de datos es correcto o relevante para el dominio del problema.

- Qué herramientas son las más adecuadas para la ingesta de datos.

- El concepto de data blending.

- Cuáles son los errores más habituales al practicar el análisis de datos en proyectos con un gran volumen de datos.

- Qué técnicas se pueden emplear para el aprovechamiento de los “metadatos”.

- Cuáles han sido las claves de sus proyectos más exitosos.

- Claves para la comunicación de los resultados de estos proyectos a los niveles directivos.

- Consideraciones éticas a tener en cuenta en el manejo de datos sensibles.

Además, como cabe esperar, las visiones aportadas sobre todos estos aspectos por el panel de expertos entrevistados no son en absoluto homogéneas, con lo que la conjunción de estos aportes permite obtener y combinar perspectivas muy diferentes sobre las mismas cuestiones.