La relación entre valor y complejidad en los proyectos de análisis de datos

En diversas charlas y presentaciones sobre Big Data y análisis de datos durante los últimos años se viene empleando un diagrama (el que aparece a la izquierda de este párrafo) que, bajo el título “The next step in Business Intelligence”, sitúa la analítica predictiva dentro del contexto de diferentes enfoques en el análisis de datos y de los diferentes tipos de cuestiones que buscan responder, y con diferencias también en cuanto al marco temporal en el que se encuadra el análisis que se desarrolla dentro de cada enfoque.

Este diagrama es en realidad una mínima variante del diagrama original publicado en 2007 por Wayne Eckerson (a la sazón director de investigación en The Data Warehousing Institute –TDWI-) en el informe “Predictive Analytics: Extending the Value of Your Data Warehousing Investment”. En este informe se presenta la analítica predictiva como un conjunto de tecnologías que, a diferencia del resto englobado dentro del Business Intelligence, se orienta hacia el futuro para predecir comportamientos y eventos basándose en los patrones que identifica en datos de acontecimientos pasados. En la versión más reciente del diagrama esta diferencia de hecho se hace más explícita, extrayendo la analítica predictiva del grupo de tecnologías de Business Intelligence y haciendo así hincapié en su carácter de “paso más allá”.

El diagrama original publicado en 2007 por Wayne Eckerson (acceder al informe completo)

Más allá de explicitar el origen del diagrama (algo de toda justicia, y que como podemos ver es anterior al auge del Big Data como tendencia tecnológica a nivel global), me gustaría destacar cómo este diagrama nos señala a dos dimensiones que van parejas a la hora de entender los diferentes enfoques de análisis de datos. Como hemos comentado anteriormente en el blog, se ven demasiados discursos de “venta del Big Data” que sólo se centran en la componente del valor, pero una mirada mucho más completa y certera sobre estos proyectos debe atender también a la complejidad de los mismos, inherente al enfoque de análisis que pretendamos realizar y que aumenta a medida que esperamos obtener un mayor valor.